Je nach Modul können 3 bis 6 ECTS-Punkte erworben werden. Es ist bis zum 15. August eine schriftliche Hausarbeit im von der jeweiligen Prüfungsordnung geforderten Umfang zu erbringen (für 3 ECTS: 7.5–12.000 Zeichen; für 6 ECTS: 10–20.000 Zeichen). Folgende Schwerpunkte sind denkbar:

1. Kurzessay: Wie beeinflussen und verändern KI-Technologien wie ChatGPT die Kunstgeschichte? Untersuchen Sie mögliche positive und negative Aspekte.
2. KI-gestützte Analyse: Analysieren Sie ein Kunstwerk mithilfe von ChatGPT. Erstellen Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und vergleichen diese mit traditionellen Forschungsmethoden.
3. Kreatives Projekt: Generieren Sie ein fiktives Interview, einen Dialog oder eine Geschichte über einen bestimmten Kunstschaffenden. Verfassen Sie zudem eine kurze Erläuterung darüber, wie Sie ChatGPT angewendet haben.
4. Fallstudie: Wie kann ChatGPT in GLAM-Institutionen zielführend eingesetzt werden? Erörtern Sie mögliche Vorteile, Herausforderungen und Auswirkungen auf die Kunstvermittlung, die Forschung und das Publikum.

Folgende Grundstruktur ist jeweils einzuhalten:

1. Einführung (inkl. argumentativ schlüssiger Motivation: Warum kann bspw. eine KI-gestützte Analyse im musealen Kontext hilfreich sein?)
2. Methodik (Kontextualisierung bzw. Etablierung eines Forschungskontexts, iteratives Vorgehen, Prompt Engineering)
3. Reflexion (Chathistorie und Re-generate Output, technische Hintergründe, kunsthistorische Einordnung)

Neben der üblichen Abgabe als PDF-Datei ist die Hausarbeit auch in Form eines WordPress-Beitrags (mit identischem Inhalt) einzureichen (Muster).

Gruppenarbeit

1. Miro-Board zur systematischen Erfassung (und Evaluation) von Writing Style Guidelines.

ChatGPT-Prompts

1. Writing Style Guidelines (Beispieltext, Version 3.5).
2. Writing Style Guidelines (Stil von Werner Herzog, Version 3.5).
3. Writing Style Guidelines (Beispieltext, Version 4.0).

Nützliche Links

1. AI Text Classifier: Klassifikator, der vorhersagt, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Text von einer KI erstellt wurde.
2. ChatGPT: Prototyp eines Chatbots, der vom US-amerikanischen Unternehmen OpenAI entwickelt wurde.
3. WordPress: Open-Source Content-Management-System (CMS) zur Erstellung von Websites und Blogs.

ChatGPT-Prompts

1. Quiz („Der Tod des Marat“, Version 4.0).
2. Quiz („Wer wird Millionär?“-Modus, Version 4.0).
3. Interview mit Ludwig II. (Version 4.0).

Nützliche Links

1. Claude 2: neu erschienenes Sprachmodell von Anthropic.
2. Generative KI: Dossier des Hochschulforums Digitalisierung.
3. Künstliche Intelligenz in der Lehre: Handreichung der Universität Luzern.
4. KI in der Hochschullehre: Lecture Series der Deutschen Gesellschaft für Hochschuldidaktik.

1. Dahl, Roald (1953): The Great Automatic Grammatizator, Someone Like You, New York: Alfred A. Knopf.
2. Kasneci, Enkelejda, Kathrin Seßler, Stefan Küchemann, Maria Bannert, Daryna Dementieva, Frank Fischer, Urs Gasser, Georg Groh, Stephan Günnemann, Eyke Hüllermeier, Stephan Krusche, Gitta Kutyniok, Tilman Michaeli, Claudia Nerdel, Jürgen Pfeffer, Oleksandra Poquet, Michael Sailer, Albrecht Schmidt, Tina Seidel, Matthias Stadler, Jochen Weller, Jochen Kuhn, Gjergji Kasneci (2023): ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education, EdArXiv.
3. Mohr, Gunda, Gabi Reinmann, Nadia Blüthmann, Eileen Lübcke, Moritz Kreinsen (2023): Übersicht zu ChatGPT im Kontext Hochschullehre, Hamburger Zentrum für Universitäres Lehren und Lernen.
4. Wiegand, Dorothee (2023): Mitdenken erwünscht. Chancen und Risiken generativer KI in der Bildung. Heise Magazine.
5. Wolfangel, Eva (2023): Wie nah sind wir an der Superintelligenz? ZEIT ONLINE.
6. Wolfram, Stephen (2023): What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? Stephen Wolfram Writings.